智慧医疗及其对中医药的启示

发布时间:2022-08-23 09:56:23 来源:正规华体会官网app下载 作者:华体会官网链接

内容简介:  智慧医疗狭义的定义是临床决策支持系统(CDSS),通过输入病情描述,包括症状和化验指标等,输出诊断结果。广义的智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节,基于物联网、云计算等高科技技术,建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系,实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。智慧医疗不但能提高医院及医疗人员的工作效率,减少工作中的差错,还可以通过远程医疗、远程会诊等方式来解决医疗资源区域分配不均等问题。  智慧医疗建立在大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、4G通信等基础上,主要应用...

  智慧医疗狭义的定义是临床决策支持系统(CDSS),通过输入病情描述,包括症状和化验指标等,输出诊断结果。广义的智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节,基于物联网、云计算等高科技技术,建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系,实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。智慧医疗不但能提高医院及医疗人员的工作效率,减少工作中的差错,还可以通过远程医疗、远程会诊等方式来解决医疗资源区域分配不均等问题。

  智慧医疗建立在大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、4G通信等基础上,主要应用细分领域有病历/文献分析、辅助决策、医学影像、智能医疗器械、生物组学疾病筛查和预测、药物发现、健康管理。

  智慧医疗必须重视数据和信息安全,信息化技术发展带来的是更强的数据流动性。可穿戴设备或植入式传感器记录的患者健康数据,通过互联网从设备端传送到PC端或移动端(APP),最后上传到云端储存。这样虽然方便了数据的存储和调用,但也增加了数据泄露的风险。

  智慧医疗中电子健康病历系统(HER Systems)欠缺交互操作性,目前可行的是区块链技术,正成为新兴热点,该技术和TPC/IP、HTTP、SMTP协议一样,也是一种互联网安全协议。

  智慧医疗最核心的应用场景是医生助手,可以协助医生进行病历记录和整理、临床辅助决策、智能分诊、医学影像阅片、疾病筛查和预测等;智慧医疗其次是面向科研人员进行医学发现和药物研发;智慧医疗第三是面向公众的健康管理,包括12类内容:远程医疗咨询服务、糖尿病管理服务、用药管理和检测服务、就诊预约管理服务、呼吸系统疾病监管、药店物流配送服务、心血管疾病管理、持续性健康管理、止痛药服用和监管、儿童疾病监管、女性健康管理、精神心理咨询管理等。

  智慧中医药按照中医自身的发展规律,充分利用大数据、物联网、人工智能以及云计算的理念和技术,建立数据支撑的个体化智能辨证论治体系和系统,重构中医诊疗过程和改变中医服务业态,让中医的潜能得以充分发挥,使中医在健康中国战略上发挥重大作用的技术体系和系统工程。包括智慧中医和智慧中药,智慧中医建立中医智能辨证论治诊疗系统,远程准确采集患者诊断信息,综合积累的医案和文献提供辅助决策,结构化记录电子病历,智能随访,辅助医生优化诊疗路径,为每一个医生打造智慧助手,提高诊疗水平。智慧中药主要包括中药材的质量管理、制剂个体化制备、药物配送与管理、药物治疗结果反馈等。

  智慧中医药第一阶段重点是建立中医药疗效标准,创新中医四诊采集技术体系和设备,便捷准确客观采集公众中医药健康状态信息,同时建立名老中医个体化辨证论治规律体系和辅助决策模型,使基层年轻医生可以在临床随时学习和借鉴名老中医临床经验,提升诊疗水平。同时建立中医药道地药材供给系统,控制药材质量和制备水平,提供个体化药物配送。

  智慧中医药第二阶段重点是将优秀中医药文化普及,并在诊疗基础上发挥中医治未病优势,通过建立公众个体化衣食住行和天地信息采集和模型,实现及时预测、未病先防,同时将中医药养生与健康饮食和健身运动结合,保持健康状态。

  利用大数据、人工智能、物联网、区块链、云计算、互联网、移动互联网等技术构建智慧中医药,促进名老中医经验的传承,使优质的中医药资源更好的下沉到基层,以提高中医医生医疗水平,方便患者用药,使中医服务质量得到实质的提升,中医的分级诊疗得到切实的落实,促进中医家庭医生的落地,提高中医药覆盖率,保障全民健康。

  推进全民健康保障信息化工程,构建国家中医药数据中心和数据库,建立区域/全国范围的数据互联互通与共享。深化中医结构化电子病历(EMR)系统为核心的医院信息系统建设,融合电子健康档案(HER)建立公众全生命周期健康医疗数据汇集和健康模型。鼓励各类健康医疗传感器的研究,创新中医四诊和健康状态信息全面准确客观化采集,推动可穿戴健康设备的研发和使用,制定统一的接口规范,大力发展区块链技术促进个人电子健康数据的汇集,保障个体隐私保护。

  推进全民健康保障信息化工程,构建国家中医药数据中心和数据库,建立区域/全国范围的数据互联互通与共享。深度研究中医古籍文献,建立医古文术语本体,全面采集现代文献,建立文献分类和结构化加工。采集全国中医类医疗机构的临床诊疗数据,形成临床诊疗大数据。面向中医临床、中医基础的大数据分析资源的高效整合存储和管理,构建基于大数据的数据库和存储体系;研发传统数据仓库数据到大数据仓库的集成、数据前处理、数据查询和多维分析等平台组件,实现数据的整合、规范性整理和查询管理;研发标准数据集加工系统,形成标准数据集资源库,为决策支持分析提供技术支撑和数据基础。

  深化中医结构化电子病历(EMR)系统为核心的医院信息系统建设,融合电子健康档案(HER)建立公众全生命周期健康医疗数据汇集和健康模型。逐渐推进覆盖中医类医疗机构,建立分级诊疗体系和专科医联体。基于大数据和机器学习技术框架,研制面向中医业务分析流程的共性挖掘分析平台。该平台与大数据资源仓库进行紧密衔接,具备数据抽取、数据转换和分析阐释等主体功能,并重点在中医临床数据质量评估分析方法、中医临床病证表型化分析方法、病历文本挖掘方法等方面进行实现;结合已有基础,针对证候判别、处方分析和病-证-症关联问题,研制多种操作便捷化的大数据挖掘分析方法;在此基础上,进行临床疾病合并关系分析,研发中医疾病精准分型分析方法。

  鼓励各类健康医疗传感器的研究,创新中医四诊和健康状态信息全面准确客观化采集,推动可穿戴健康设备的研发和使用,制定统一的接口规范,大力发展区块链技术促进个人电子健康数据的汇集,保障个体隐私保护。促进保存健康病历、检验数据,建立个人医疗记录的历史数据库。区块链应用允许个人与患者自己掌握自己的信息。医生判断、影像、心电图、睡眠模式、血糖等检测数据都能够被调查到,然后记录到区块链上。数据真正的掌握者是患者自己,而不是某个医院或第三方机构。

  以病证结合的精准诊疗分析和决策支持为导向,研发体现中医理论与知识特色的数据挖掘方法和临床决策支持技术,构建具备中医症-证-治-效知识图谱关联知识发现的大数据挖掘技术平台和具备个体诊疗辅助能力的临床决策支持系统;结合中医精准疾病分型、临床有效方药发现和个体诊疗决策支持等创新应用问题,探索研制有效适用的典型分析方法与技术,形成示范性临床应用成果;从而构建基于大数据分析和知识图谱推理的中医人工智能应用,促进中医药领域数据利用能力及医生诊疗水平的提升。

  利用中医文献、医案和临床大数据,进行病-证-治相关的命名实体抽取、关系抽取和概念同义分析的方法研究,形成从多源数据向概念知识及其关系转化的分析方法。利用临床表型本体,采用合适的知识表示和规范化语义表达,构建中医药的临床知识图谱资源;以疗效为验证和评价目标,中医数据的关联性为切入点,研发适用的基于链接预测、统计和复杂网络演化等方法的图谱优化方法,从而形成多层级的知识图谱库。

  研究中医理论中的类比推理原则与认知计算中的结构映射方法的关系,结合中西医知识图谱资源,进行中医诊疗的类比推理方法研究,形成基于类比推理的临床决策支持方法;利用临床案例数据,采用特征学习和分类学习方法,研究临床案例的深度特征表示,并研发基于案例推理的临床决策支持方法;融合以上两种技术,研发将案例推理与类比推理相结合的临床决策支持方法,支撑中医个体诊疗决策支持系统研发及应用。利用融合类比推理和统计学习的决策支持新技术,基于数据仓库和大数据挖掘分析,研发中医临床诊疗决策支持系统,支持自动诊疗和处方推荐。研发支持常见病种诊疗决策辅助的CDS功能模块,并将该功能模块嵌入临床信息系统中,进行医疗临床推广和示范应用,进行面向全科的诊疗辅助和推荐。

  建立不同病种中医临床疗效评价标准,在临床诊疗中融入智能随访,对每位患者实现诊断和用药疗效随访,建立完整的中医电子病历数据。通过疗效分析诊断和用药经验和教训,同时可以优化个体医生的临床路径,提高诊疗效果。从青年医生开始行医,积累数据建立个体医生的知识图谱,不断帮助医生提升自己水平,缩短优秀医生的培养时间,同时提高医生临床诊疗水平。

  中医个体化治疗“辨证论治、每人一方”,通过将辅助诊疗决策系统与智慧中药制备和配送中心进行平台打通,医生在决策系统确认处方后,信息直接传达至药物制备和配送中心完成药物的制备和患者的直接配送。该平台将提升中药饮片汤剂的质量,方便患者用药,提高中医药覆盖率。

  在全国范围内,选择每个省建立智慧中药制备和配送中心,形成智慧中药服务网络。各医疗机构通过在智慧中医辅助诊疗决策系统开方,相应由各省智慧中药制备和配送中心进行药物的制备和配送,完成中医药的有机结合。

  建立中药制备和配送标准化的服务流程,并形成国家或行业标准,包括饮片来源、质量控制、审方、调剂、制备、包装、配送等。

  构建公众层面的服药助手,实现健康和疾病状态下的用药咨询,自主进行非处方药的用药建议;根据医嘱进行用药提醒和注意事项提示,并协助做好随访。

  (作者系中国中医科学院中医药数据中心副主任、中国中医药信息研究会中医药智库分会副会长李国正)